Թարգմանչաց շարժման տեսադարանը

Չինաստանը կառուցեց ԱՆՀՆԱՐԻՆ. ամբողջ աշխարհն ասաց, որ դա երբեք չի աշխատի.mp4

WEBVTT

00:00.000 --> 00:10.000
Կիսահաղորդչային արդյունաբերությունը տասնամյակներ շարունակ կառուցված է մեկ չասված կանոնի վրա՝ առանց համապատասխան սարքավորումների, չկան գերժամանակակից չիպեր, բացառություններ, լուծումներ:

00:10.000 --> 00:12.000
Բայց հենց այս կանոնն է, որ այժմ պայթում է կարերից:

00:13.000 --> 00:26.000
Ընկերությունը, կտրված լինելով աշխարհի ամենակարևոր տեխնոլոգիաներից, հայտարարել է մի մոտեցում, որը պոտենցիալ շրջանցում է առաջադեմ արտադրական գործընթացի գաղափարը՝ առանց մեքենաների, որոնք համարվում էին բացարձակապես անփոխարինելի:

00:26.000 --> 00:35.000
Եթե ​​նշված թվերն իրական են, ապա սա պարզապես ինժեներական հաջողություն չէ, դա խաղի կանոնների վերաշարադրում է, որում հաղթողը, կարծես թե, կանխորոշված ​​էր։

00:35.000 --> 00:47.000
Շուրջ 60 տարի ամբողջ տեխնոլոգիական արդյունաբերությունը գնում է նույն հետագիծը. տրանզիստորները փոքրանում են, չիպերն ավելի արագ են դառնում, չիպերն ավելի արագ են դառնում, համակարգիչները դառնում են ավելի հզոր:

00:47.000 --> 00:50.000
Համակարգիչները հզորանում են, աշխարհը փոխվում է.

00:50.000 --> 00:58.000
Այս գաղափարը կոչվում էր Մուրի օրենք, և այն աշխատեց այնքան հետևողական, որ արդյունաբերությունն այն ընկալեց գրեթե որպես բնության օրենք:

00:58.000 --> 01:07.000
Մոտավորապես երկու տարին մեկ ինժեներները գտնում էին տրանզիստորները նորից փոքրացնելու միջոց՝ կրկնապատկելով տրանզիստորների թիվը չիպի վրա, և կատարողականը ևս մեկ թռիչք կատարեց:

01:09.000 --> 01:17.000
Մենք 70-ականներին չիպի վրա 1000 տրանզիստորից հասել ենք միլիարդների 2000-ականներին, իսկ այսօր հարյուրավոր միլիարդների:

01:17.000 --> 01:26.000
Ձեր գրպանում գտնվող սմարթֆոնն ավելի շատ հաշվողական հզորություն ունի, քան մի քանի տասնամյակ առաջ ամբողջ շենքեր զբաղեցրած սուպերհամակարգիչները:

01:26.000 --> 01:31.000
Բայց կա մի բան, որի մասին մարքեթինգային ներկայացումները նախընտրում են չխոսել:

01:31.000 --> 01:33.000
Այս առաջընթացը դանդաղում է։

01:33.000 --> 01:39.000
Մրցավազքները, որոնք տեղի էին ունենում երկու տարին մեկ անգամ, այժմ տարածվում են 3 կամ 4 տարվա վրա:

01:39.000 --> 01:45.000
Շուրջ 20 միլիարդ դոլար արժե մեկ գերժամանակակից չիպերի գործարան կառուցելու համար:

01:45.000 --> 01:53.000
Մեկ նոր սերնդի տրանզիստորների մշակումը կարող է արժենալ մեկ միլիարդ նախքան նույնիսկ մեկ չիպ արտադրելը:

01:53.000 --> 01:59.000
Թայվանական առաջատար արտադրողը պայքարում է հաջորդ սերնդում տարածքի շուրջ 6 տոկոս  աճի համար:

02:00.000 --> 02:00.000
6.

02:01.000 --> 02:07.000
Նախկինում խոսում էինք 50 եւ ավելի տոկոսի մասին, հեշտ հաղթանակներն ավարտվել են, իսկ դժվարները գնալով ավելի են դժվարանում։

02:08.000 --> 02:11.000
Կոնկրետ մեկ ընկերության համար խնդիրն էլ ավելի սուր է։

02:11.000 --> 02:17.000
Խոսքը միայն առաջընթացի դանդաղեցման մասին չէ, սա Վաշինգտոնում ընդունված որոշման մասին է:

02:17.000 --> 02:25.000
2019 և 2020 թվականներին ամերիկյան կառավարությունը լայնածավալ սահմանափակումներ է մտցրել Huawei-ին տեխնոլոգիաների մատակարարման վրա։

02:27.000 --> 02:34.000
Մինչև 2022 թվականը այն փաստացիորեն կտրված էր չիպերի արտադրության ամենաառաջադեմ սարքավորումներից:

02:34.000 --> 02:41.000
Այս սարքավորման հիմնական մասը ծայրահեղ ուլտրամանուշակագույն լիտոգրաֆիայի մեքենան է:

02:41.000 --> 02:48.000
Այն արտադրում է հոլանդական ASML ընկերությունը, և աշխարհում համեմատելի ոչինչ պարզապես չկա։

02:48.000 --> 02:59.000
Այս մեքենան օգտագործում է լազեր՝ անագի փոքր կաթիլները գոլորշիացնելու համար՝ ազատելով բավականաչափ էներգիա՝ ծայրահեղ ուլտրամանուշակագույն լույս առաջացնող պլազմա ստեղծելու համար:

03:00.000 --> 03:07.000
Այս լույսն այնուհետև արտացոլվում է մի շարք հայելիների միջոցով, որոնք այնքան ճշգրիտ են, որ աղտոտվածության նույնիսկ մեկ ատոմը կարող է փչացնել դրանք:

03:07.000 --> 03:14.000
Օգտագործելով այս լույսը, նախշերը այնքան փոքր են նստում սիլիցիումի վրա, որ դրանք չեն կարող տեսնել սովորական մանրադիտակով:

03:14.000 --> 03:21.000
Յուրաքանչյուր նման մեքենա արժե մոտ 200 մլն դոլար և կշռում է մոտավորապես նույնքան, որքան երկու մարդատար ինքնաթիռը։

03:21.000 --> 03:28.000
Եվ հենց այս տեխնոլոգիան է, որը թույլ է տալիս աշխարհի առաջատար արտադրողներին արտադրել չիպեր՝ օգտագործելով 3 նանոմետր և 2 նանոմետրանոց տեխնիկական գործընթացներ:

03:29.000 --> 03:30.000
Huawei-ը չի կարող գնել այն:

03:31.000 --> 03:36.000
Չիպեր արտադրող չինական SMIC ընկերությունը, որը արտադրանք է պատրաստում Huawei-ի համար, նույնն է անում:

03:36.000 --> 03:40.000
Ի՞նչ անել, երբ ոլորտի հիմնական գործիքը հասանելի չէ ձեզ:

03:40.000 --> 03:41.000
Փնտրե՞լ այլ ճանապարհ:

03:42.000 --> 03:46.000
SMIC-ը տպավորիչ աշխատանք է կատարել հին սարքավորումների հետ:

03:47.000 --> 03:52.000
Ընկերությունն օգտագործում է DUV լիտոգրաֆիայի մեքենաներ՝ ավելի քիչ հզոր լույսի տեսակով:

03:53.000 --> 03:59.000
DUV-ը երբեք չի նախագծվել այնքան փոքր չիպեր արտադրելու համար, որքան SMIC-ն այսօր նպատակ ունի:

04:00.000 --> 04:04.000
Այս սահմանափակումը հաղթահարելու համար օգտագործվում է բազմակի ազդեցության մեթոդը:

04:04.000 --> 04:13.000
Բարդ դիզայնը մեկ քայլով տպելու փոխարեն, այն բաժանվում է մի քանի ավելի պարզերի, որոնցից յուրաքանչյուրը կատարվում է առանձին, այնուհետև բոլորը համակցվում են:

04:13.000 --> 04:17.000
Պատկերացրեք, որ նկարում եք մանրամասն նկար՝ միաժամանակ մեկ գույն կիրառելով:

04:17.000 --> 04:25.000
Ինժեներական հաստատակամության շնորհիվ SMIC-ը կարողացավ հասնել մի մակարդակի, որը մոտավորապես համարժեք է 7 նմ գործընթացի տեխնոլոգիային:

04:25.000 --> 04:27.000
Սա իսկապես տպավորիչ է:

04:27.000 --> 04:32.000
Բայց յուրաքանչյուր լրացուցիչ քայլ մեծացնում է ծախսերը, բարդությունը և սխալի հավանականությունը:

04:32.000 --> 04:34.000
Եվ այս մոտեցմանը առաստաղ կա:

04:34.000 --> 04:44.000
Huawei-ը հասկացավ դա, ուստի ընկերության ինժեներները սկսեցին մեկ այլ հարց տալ. իսկ եթե տրանզիստորի չափը չլինի ավելի լավ չիպ ստեղծելու միակ միջոցը:

04:44.000 --> 04:47.000
Ահա մի անսպասելի փաստ, որը փոխում է ամբողջ պատկերը.

04:48.000 --> 04:52.000
Ժամանակակից համակարգիչները գնալով ավելի քիչ են սահմանափակվում տրանզիստորների միացման արագությամբ:

04:53.000 --> 04:58.000
Այսօրվա հիմնական խոչընդոտը այն ժամանակն է, որն անհրաժեշտ է տեղեկատվությունը չիպի ներսում տեղափոխելու համար:

05:00.000 --> 05:05.000
Հաշվարկման գործընթացն ինքնին այլևս արգելակ չէ. հենց տվյալների փոխանցումն է դանդաղում:

05:05.000 --> 05:14.000
Ըստ Huawei-ի՝ ժամանակակից հաշվողական համակարգերում էներգիայի ավելի քան 80 տոկոս -ը ծախսվում է տվյալների տեղափոխման վրա, այլ ոչ թե հաշվարկների:

05:14.000 --> 05:18.000
Շատ ժամանակ Չիպը հանդես է գալիս որպես սուրհանդակ, այլ ոչ թե մաթեմատիկոս:

05:18.000 --> 05:28.000
Հասկանալու համար, թե ինչու է դա տեղի ունենում, մտածեք չիպի մասին որպես քաղաք՝ մի փոքրիկ քաղաք հարյուր միլիարդավոր փոքրիկ աշխատողներով, որոնք հավաքված են ձեր եղունգներից փոքր տարածքում:

05:28.000 --> 05:29.000
Սրանք տրանզիստորներ են:

05:30.000 --> 05:39.000
Նրանք կատարում են հաշվարկներ, բայց միացված են մետաղական ճանապարհների ցանցով՝ հաղորդիչներ, որոնք անցնում են բյուրեղի ներսում ավելի քան 20 շերտերով:

05:39.000 --> 05:45.000
Ամեն անգամ, երբ ազդանշանն անցնում է նման հաղորդիչով, երկու բան է տեղի ունենում, որոնք դանդաղեցնում են այն։

05:45.000 --> 05:51.000
Նախ, մետաղալարը դիմադրում է էլեկտրական ազդանշանի անցմանը, ճիշտ այնպես, ինչպես նեղ խողովակը դանդաղեցնում է ջրի հոսքը:

05:52.000 --> 05:58.000
Երկրորդ, մետաղալարն իրեն պահում է փոքրիկ կոնդենսատորի պես, որը պետք է լիցքավորվի և լիցքաթափվի ամեն անգամ, երբ ազդանշան է անցնում:

05:59.000 --> 06:01.000
Ինժեներներն այս RC-ի հետաձգումն են անվանում:

06:02.000 --> 06:05.000
Որքան երկար է մետաղալարը, այնքան ավելի ուժեղ են երկու ազդեցությունները:

06:06.000 --> 06:11.000
Ահա թե ինչու պրոցեսորի ժամացույցի արագությունը գրեթե անփոփոխ է մնացել վերջին մեկուկես տասնամյակի ընթացքում:

06:11.000 --> 06:16.000
Մեզ սահմանափակումը ոչ թե տրանզիստորների արագությունն է, այլ նրանց միջև ազդանշանի արագությունը:

06:16.000 --> 06:17.000
Եվ ահա հիմնական պատկերացումը.

06:18.000 --> 06:27.000
Եթե ​​BAD-ի խնդիրը հեռավորությունն է, ապա ի՞նչ, եթե դուք պարզապես կարող եք կրճատել հեռավորությունը, ոչ թե տրանզիստորները փոքրացնելով, այլ դրանք միմյանց նկատմամբ վերադասավորելով:

06:28.000 --> 06:35.000
Ի՞նչ կլիներ, եթե չիպն ու սննդային հավելումը հարթավայրում տեղավորելու փոխարեն, նրա մասերը երկնաքերի պես շարվեին իրար վրա:

06:36.000 --> 06:39.000
Հենց սա է Huawei-ի հայտարարածի էությունը։

06:39.000 --> 06:44.000
Ընկերությունը մոտեցումն անվանում է TAO scaling, և դրա հայեցակարգը բավականին պարզ է։

06:45.000 --> 06:47.000
Վերցրեք մի թղթի կտոր, որը ծածկված է տեքստով:

06:47.000 --> 06:51.000
Վերևի ձախ անկյունի բառերը հեռու են ներքևի աջի բառերից:

06:51.000 --> 06:53.000
Այժմ թերթիկը կիսով չափ ծալեք:

06:53.000 --> 06:56.000
Բառերը, որոնք բաժանված էին սանտիմետրերով, այժմ կողք կողքի են:

06:57.000 --> 06:59.000
Դրանք բաժանվում են միայն թղթի հաստությամբ։

06:59.000 --> 07:08.000
Huawei-ը ցանկանում է նույն բանն անել չիպի հետ՝ վերցնել պրոցեսորը, որը սովորաբար հարթ է նստում, բաժանել տրամաբանությունը և մի կեսը դնել մյուսի վրա:

07:08.000 --> 07:16.000
Ազդանշանները, որոնք նախկինում անցնում էին մի քանի միլիմետր հարթ սիլիցիումով, այժմ անցնում են այդ ուղղահայաց տարածության մի փոքր մասը:

07:16.000 --> 07:19.000
Միլիմետրերը վերածվում են միկրոնների:

07:20.000 --> 07:26.000
Լատենտությունը, էներգիայի սպառումը և տվյալների շարժման արդյունքում առաջացած ջերմությունը կտրուկ կրճատվում են:

07:26.000 --> 07:35.000
Վաղ արդյունքներում Huawei-ը հայտնում է տրանզիստորի խտությունը 238 միլիոն քառակուսի միլիմետրի վրա՝ օգտագործելով այս բարդ մոտեցումը:

07:35.000 --> 07:41.000
Մոտավորապես 55 տոկոս  ավելի շատ տրամաբանություն նույն տարածքում՝ համեմատած հարթ դասավորության հետ:

07:41.000 --> 07:52.000
Եվ մոտ 2031 թվականի իր ճանապարհային քարտեզում ընկերությունը պնդում է, որ կատարումը համարժեք է 1,4 նանոմետրանոց չիպից սպասվողին:

07:53.000 --> 07:55.000
Եվ այս ամենը առանց վիլիտոգրաֆիայի։

07:55.000 --> 08:01.000
Այստեղ կարևոր է կանգ առնել, քանի որ մամուլի շատ վերնագրեր սխալ են մեկնաբանել այս հայտարարությունը:

08:01.000 --> 08:08.000
Երբ չիպեր արտադրողներն այսօր խոսում են նանոմետրերի մասին, թվերն ավելի շատ շուկայավարման դյուրանցում են, քան ֆիզիկական չափսեր:

08:08.000 --> 08:14.000
Huawei-ը չի պնդում, որ ստեղծել է նոր տեսակի տրանզիստոր՝ 1,4 նանոմետր:

08:15.000 --> 08:28.000
Ընկերությունն ասում է, որ գոյություն ունեցող չիպերի երկու շերտ իրար վրա դնելով, այն կարող է բավականաչափ տրանզիստորներ տեղավորել տվյալ տարածքում, որպեսզի մրցակցի այն, ինչ նկարագրված է որպես 1,4 նանոմետրանոց չիպ:

08:28.000 --> 08:35.000
Դա դեռ տպավորիչ է, բայց դա այլ տեսակի ձեռքբերում է. համակարգային հնարք, այլ ոչ թե տրանզիստորի մակարդակի առաջընթաց:

08:36.000 --> 08:51.000
Իսկական բեկումը, եթե խոսքը հասնի իրագործման, այլ տեղ է` այն թվի մեջ, որը գրավել է յուրաքանչյուր կիսահաղորդչային ինժեների ուշադրությունը. ոչ թե 1,4 նանոմետր, մյուս թիվը 1,5 մկմ է:

08:51.000 --> 08:54.000
Սա թիրախային միացման քայլն է կույտերի շերտերի միջև հաղորդակցության համար:

08:55.000 --> 09:01.000
Երբ երկու չիպերը դրված են իրար վրա, նրանք պետք է անընդհատ շփվեն՝ վայրկյանում միլիարդավոր անգամներ:

09:01.000 --> 09:06.000
Հաղորդակցությունն ապահովվում է պղնձե փոքրիկ կետերով, որոնք ուղղակիորեն միացնում են շերտերը:

09:06.000 --> 09:14.000
Որքան փոքր են այս կետերը և որքան ավելի խիտ են դրանք տեղակայված, այնքան ավելի շատ կապեր են տեղավորվում և այնքան ավելի արագ է փոխանցվում տեղեկատվությունը:

09:14.000 --> 09:18.000
Կետերի միջև հեռավորությունը կոչվում է միացման քայլ:

09:18.000 --> 09:22.000
Այսօր աշխարհում ամենալավ արժեքը մոտ 9 միկրոն է։

09:22.000 --> 09:26.000
Սա հենց այն քայլն է, որն օգտագործում է AMD-ն իր 3D հիշողության չիպերում:

09:26.000 --> 09:29.000
TSMC-ն և Intel-ը մոտավորապես նույն տիրույթում են:

09:30.000 --> 09:36.000
Huawei-ը նպատակաուղղված է 1,5 միկրոն, ինչը 6 անգամ փոքր է ներկայիս համաշխարհային ռեկորդից:

09:36.000 --> 09:40.000
9 միկրոնից 1,5-ի անցնելը փոքր քայլ չէ:

09:40.000 --> 09:47.000
Այն պահանջում է նոր սարքավորումներ, նոր նյութեր, նոր գործընթացներ և համատեղ որակի փորձարկման նոր մեթոդներ:

09:47.000 --> 09:51.000
Արդյունաբերությունը սովորաբար նման թռիչք է կատարում տասնամյակների ընթացքում՝ աստիճանաբար առաջ գնալով։

09:53.000 --> 10:04.000
Եթե ​​Huawei-ն դուրս բերի այն, շերտերի միջև բավականաչափ կապեր ունենալով, երկու բարդ չիպերը կդադարեն գործել որպես երկու առանձին սարքեր և կսկսեն գործել որպես մեկ, խիտ պրոցեսոր:

10:05.000 --> 10:11.000
Երկուսի միջև գծերը կվերանան կատարողականի առումով, բայց այստեղ է, որ ֆիզիկան խաղում է:

10:11.000 --> 10:15.000
Հիշողության չիպերն աշխատում են համեմատաբար սառը; նրանք պարզապես պահում են տվյալներ:

10:16.000 --> 10:18.000
Տրամաբանական չիպսերը բոլորովին այլ հարց են:

10:18.000 --> 10:23.000
Նրանք վայրկյանում միլիարդավոր անգամներ են փոխում, և յուրաքանչյուր անջատիչ ջերմություն է առաջացնում:

10:24.000 --> 10:28.000
Բազմապատկված հարյուր միլիարդավոր տրանզիստորներով, դա շատ ջերմություն է:

10:28.000 --> 10:33.000
Այժմ այն ​​չիպի վերին և ստորին մակերևույթների միջով անցնում է հովացման համակարգ:

10:34.000 --> 10:36.000
Տվյալների կենտրոններում այս համակարգը կարող է հսկայական լինել:

10:37.000 --> 10:41.000
Սակայն Huawei-ի այս տեխնոլոգիայի առաջին թիրախը սերվերի չիպը չէ:

10:41.000 --> 10:43.000
Սա Kirin շարժական պրոցեսոր է:

10:43.000 --> 10:49.000
Սմարթֆոնը չունի երկրպագուներ, չունի հեղուկ սառեցում, տեղ չունի նման բանի համար։

10:49.000 --> 10:53.000
Այնտեղ կա բարակ մետաղական թիթեղ և, հավանաբար, գրաֆիտի մի փոքրիկ թերթ:

10:54.000 --> 11:00.000
Եվ սարքը նստում է ձեր ձեռքում, այնպես որ այն չի կարող շատ տաքանալ, այլապես անհարմար կլիներ պահելը:

11:00.000 --> 11:05.000
Երբ դուք դնում եք մեկ տաք տրամաբանական չիպը մյուսի վրա, հիմքում ընկած շերտի ջերմությունը գնալու տեղ չունի:

11:06.000 --> 11:08.000
Վերին շերտը կողպում է այն:

11:09.000 --> 11:13.000
Պարզվում է, որ դա փոքրիկ ջերմային սենդվիչ է, և միջուկը այրվում է։

11:14.000 --> 11:16.000
Սա աննշան ինժեներական խնդիր չէ:

11:16.000 --> 11:20.000
Սա արդյունաբերության ֆիզիկայի ամենադժվար խնդիրներից մեկն է այս պահին:

11:20.000 --> 11:34.000
Որոշ հետազոտական ​​խմբեր ուսումնասիրում են ավելի լավ ջերմային հաղորդունակությամբ նյութեր կամ միկրոալիքներ՝ բուն սիլիցիումի ներսում՝ հովացուցիչ նյութ մղելու համար, բայց այս լուծումներից և ոչ մեկը զանգվածային արտադրության մեջ դեռ ապացուցված չէ:

11:34.000 --> 11:43.000
Ջերմային խնդրի պատասխանն է, որը որոշում է՝ TAO-ի մասշտաբավորումը իրական ճանապարհային քարտեզ է, թե պարզապես տպավորիչ ներկայացում:

11:43.000 --> 11:48.000
Գովազդն իրական է, ինժեներական մարտահրավերներն իրական են, արդյունքն անհայտ է:

11:48.000 --> 11:50.000
Հիմա ավելի մեծ պատկերի վրա:

11:50.000 --> 11:53.000
Նույնիսկ եթե ամեն ինչ աշխատում է, ի՞նչ տարբերություն:

11:53.000 --> 11:58.000
Մուրի օրենքը եզակի էր նրանով, որ միաժամանակ չիպերն ավելի լավն ու էժան էր դարձնում:

11:58.000 --> 12:03.000
Յուրաքանչյուր սերունդ ապահովում էր ավելի շատ կատարողականություն մեկ տրանզիստորի համար ավելի ցածր գնով:

12:04.000 --> 12:06.000
TAO-ի մասշտաբավորումն այդպես չի աշխատում:

12:06.000 --> 12:10.000
Ծալովի չիպսերն ավելի թանկ են, քան դրանք հարթ դնելը:

12:10.000 --> 12:17.000
1,5 միկրոն սկիպիդարով միացման գործընթացը կարժենա ավելին, քան 9 միկրոն բարձրության վրա:

12:17.000 --> 12:20.000
Դուք փոխանակում եք ծախսերը կատարողականի դիմաց:

12:20.000 --> 12:24.000
Դուք ստանում եք ավելի շատ հնարավորություններ նույն տարածքում, բայց վճարում եք ավելի շատ:

12:26.000 --> 12:31.000
Մի աշխարհում, որտեղ ավանդական մասշտաբները դանդաղել են, արտադրողականության աճի ցանկացած ճանապարհ արժեքավոր է:

12:31.000 --> 12:33.000
Բայց սա այլ տեսակի առաջընթաց է:

12:34.000 --> 12:37.000
Հարկ է նշել, որ Huawei-ը միայնակ չէ այս ուղղությամբ։

12:37.000 --> 12:40.000
Դրամն արդեն հիշողությունը կպցնում է տրամաբանության վրա։

12:40.000 --> 12:44.000
Բարձր թողունակությամբ հիշողությունը կուտակում է բազմաթիվ չիպեր միմյանց վրա:

12:44.000 --> 12:48.000
Intel-ը և TSMC-ն ունեն 3D փաթեթավորման իրենց սեփական ծրագրերը:

12:49.000 --> 12:51.000
Արդյունաբերությունն արդեն գնում էր այս ուղղությամբ։

12:51.000 --> 12:55.000
Huawei-ն ուղղակի ավելի ու ավելի արագ է մղում այս շարժումը:

12:55.000 --> 13:01.000
Մասամբ անհրաժեշտությունից դրդված, մասամբ այն պատճառով, որ այն ունի ինժեներական կարողություններ նման փորձի համար:

13:01.000 --> 13:05.000
Ընկերության ճանապարհային քարտեզը գործում է մոտավորապես մինչև 2031 թվականը:

13:06.000 --> 13:08.000
Այս ընթացքում շատ բան կարող է փոխվել։

13:08.000 --> 13:10.000
Առաջիկա հիմնական խնդիրները.

13:10.000 --> 13:21.000
Արդյո՞ք SMIC-ը կկարողանա արտադրել ծալված չիպսեր մասշտաբով լավ եկամտաբերությամբ, այսինքն՝ արտադրված ընդհանուր քանակից աշխատանքային չիպերի բավական բարձր տոկոսով:

13:21.000 --> 13:28.000
Չիպը, որը փայլուն աշխատում է լաբորատորիայում, բայց աշխատում է միայն որոշ դեպքերում արտադրության մեջ, արտադրանք չէ:

13:28.000 --> 13:30.000
Եվ ջերմային պատմություն:

13:30.000 --> 13:41.000
Քանի որ մանրամասներ են ի հայտ գալիս այն մասին, թե ինչպես է Huawei-ը նախատեսում լուծել «Stick» շարժական չիպի ջերմության խնդիրը, պարզ կդառնա, թե որքանով է սա իրական արտադրական մտածողություն, և ոչ միայն հավակնոտ սլայդ շոուներ:

13:43.000 --> 13:50.000
Եթե ​​ձեռք բերվի 1,5 միկրոն կապի արագություն, մյուս ընկերությունները նույնը կցանկանան:

13:50.000 --> 13:53.000
TSMC-ն և Intel-ը կարագացնեն իրենց սեփական ծրագրերը.

13:53.000 --> 13:57.000
Մրցավազքը չի ավարտվի, այն պարզապես կտեղափոխվի նոր ասպարեզ։

13:58.000 --> 14:02.000
Սա այն է, ինչ և՛ գեղեցիկ, և՛ ցավալի է կիսահաղորդչային ճարտարագիտության մեջ:

14:03.000 --> 14:09.000
Ամեն անգամ, երբ ինչ-որ մեկն ասում է, որ դա անհնար է, մեկ ուրիշը գնում և անում է դրա ինչ-որ տարբերակ:

14:09.000 --> 14:15.000
Ոչ միշտ այնպես, ինչպես ակնկալում էին թերահավատները, և ոչ միշտ՝ խոստացված ժամկետներում, բայց ի վերջո:

14:15.000 --> 14:18.000
Huawei-ի հայտարարությունը հաղթանակի ապացույց չէ.

14:18.000 --> 14:21.000
Սա ապացույց է, որ ընկերությունը խաղի մեջ է։

14:21.000 --> 14:24.000
Իսկ այս մասշտաբի խաղում սա արդեն շատ է:

14:24.000 --> 14:29.000
Եթե ​​ձեզ հետաքրքրում է հասկանալ, թե իրականում ինչպես է աշխատում տեխնոլոգիան, ապա դրեք այն հավանելու համար:

14:29.000 --> 14:33.000
Սա իսկապես օգնում է ալիքին գտնել ավելի շատ մարդկանց, ովքեր հետաքրքրված են նման թեմաներով:

14:33.000 --> 14:37.000
Բաժանորդագրվեք և սեղմեք զանգի վրա, որպեսզի բաց չթողնեք հաջորդ սերիան։

14:37.000 --> 14:45.000
Իսկ մեկնաբանություններում գրեք, թե ինչ եք կարծում, կկարողանա՞ Huawei-ին լուծել ջերմային խնդիրը և այն իրական սմարթֆոնում ներդնել։